Als we de ontwikkelingsgeschiedenis van beveiligingsvideobewaking volgen, met de verbetering van het niveau van wetenschap en technologie, heeft de beveiligingsvideobewakingsindustrie het analoge tijdperk, het digitale tijdperk en het high-definition tijdperk doorgemaakt. Met de zegen van opkomende technologieën zoals technologie breekt het tijdperk van intelligente videobewaking aan.
In het tijdperk van intelligente beveiligingsvideobewaking heeft de videobewakingsindustrie de stadsbrede videobewaking, dynamische gezichtscontrole, gezichtsopname en andere gerelateerde links voltooid, maar alleen door het algoritme voor ‘gezichtsherkenning’ in te bedden, kan de beveiligingscamera worden geprezen als het hebben van een Is een “slim” brein genoeg om de intelligentie van de videobewakingsindustrie te ondersteunen?
Het antwoord moet nee zijn. In het tijdperk van intelligente videobewaking zouden “slimme” beveiligingscamera’s, naast het herkennen van gezichten in videogegevens, ook in staat moeten zijn om snel belangrijke informatie uit enorme videogegevens vast te leggen en deze te analyseren, zoals het tellen van mensen, analyse van abnormale menigten, enz. Functie videoverbindingsstructuur; tegelijkertijd heeft het ook een paar “ogen” nodig met een supernachtzichtfunctie, die nog steeds videobewaking in kleur kunnen uitvoeren bij weinig licht of geen licht… Dat wil zeggen, een echt “slimme” beveiligingscamera, Moet het vermogen hebben om actief te denken.
Natuurlijk is de vorming van ‘slimme’ beveiligingscamera’s niet zo eenvoudig als gedacht. Het zogenaamde ‘slimme’ moet hier betrekking hebben op cloud-side-end-intelligentie, inclusief de integratie en toepassing van meerdere intelligente technologieën, en ook meerdere chiptechnologieën. en verdere ontwikkeling van algoritmen.
Posttijd: 12 mei 2022